Volle schijf op de MySQL-datadirectory: InnoDB probeert het .ibd-bestand van de tabel uit te breiden maar het bestandssysteem geeft ENOSPC terug. Dit is de meest voorkomende oorzaak bij productie-loads — ook als er nog vrije ruimte lijkt te zijn, kan een quota op de partitie (/var/lib/mysql) vol zijn.. InnoDB systeem-tablespace (ibdata1) is geconfigureerd met een vaste maximale grootte via innodb_data_file_path=ibdata1:10G. Zodra die grens is bereikt, kunnen geen nieuwe pages worden gealloceerd, ook al is er fysiek schijfruimte beschikbaar. Dit treft met name oudere MySQL-installaties die nog geen file-per-table hebben ingeschakeld.. MEMORY (HEAP) tabel overschrijdt max_heap_table_size: ADF en andere pipelines gebruiken soms tijdelijke MEMORY-tabellen als staging buffer. De standaardlimiet is 16 MB, wat bij bulk-loads snel bereikt is. Na het bereiken van de limiet weigert MySQL verdere inserts in de betreffende sessie.. MyISAM tabel heeft de MAX_ROWS-limiet bereikt: wanneer een tabel is aangemaakt met een expliciete MAX_ROWS-waarde (of een lage standaard op basis van AVG_ROW_LENGTH), slaat MySQL de interne pointer-breedte hierop af. Voeg meer rijen in dan het maximum, dan geeft MySQL 1114 terug — zelfs als er ruimte op schijf is.. Binaire logs of InnoDB redo logs vullen de schijf: mysql-bin.* en ib_logfile* groeien onbeperkt als expire_logs_days / binlog_expire_logs_seconds niet is ingesteld. Op een drukke server kunnen deze logs GBs per dag produceren en zo onbedoeld de schijf vullen waardoor InnoDB-tabellen niet meer kunnen groeien.. Tablespace op een NFS- of SAN-mount is vol of niet beschikbaar: MySQL-datafiles die op een gedeeld netwerk-volume staan (veelgebruikt in Azure VM-setups) kunnen 1114 produceren bij quota-overschrijding of bij een tijdelijke disconnect waarbij de mount read-only wordt.. Grote transacties die uncommitted blijven, houden vrije tablespace-pages bezet: een langlopende transactie (bijv. een ADF full-load zonder chunking) houdt undo-segmenten open. InnoDB kan die pages niet hergebruiken, wat bij hoge write-snelheid tot 1114 kan leiden zelfs als de tabel zelf qua data niet zo groot is.

Stap 1 — Bevestig de oorzaak: controleer schijfgebruik op de MySQL-datapartitie. `df -h /var/lib/mysql` toont beschikbare ruimte; `du -sh /var/lib/mysql/*` laat zien welk bestand de ruimte inneemt. Controleer ook quota: `quota -u mysql`.. Stap 2 — Identificeer de grootste tabellen en logbestanden: `SELECT table_schema, table_name, ROUND((data_length + index_length)/1024/1024, 2) AS size_mb FROM information_schema.tables ORDER BY size_mb DESC LIMIT 20;` en `ls -lhS /var/lib/mysql/mysql-bin.*` voor binlogs.. Stap 3 — Ruim binaire logs op als die de schijf vullen: `SHOW BINARY LOGS;` om de omvang te zien, dan `PURGE BINARY LOGS BEFORE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY);` om logs ouder dan 3 dagen te verwijderen. Stel daarna `binlog_expire_logs_seconds=259200` in via my.cnf om herhaling te voorkomen.. Stap 4 — Voor MEMORY-tabellen: verhoog de limiet voor de huidige sessie of globaal. `SET GLOBAL max_heap_table_size = 1073741824;` (1 GB). Als de tabel structureel te groot is voor RAM, converteer dan naar InnoDB: `ALTER TABLE staging_table ENGINE=InnoDB;`. Stap 5 — Voor MyISAM-tabellen met een MAX_ROWS-limiet: `ALTER TABLE your_table MAX_ROWS=2000000000 AVG_ROW_LENGTH=200;` Dit herberekent de interne pointer-breedte. Let op: ALTER TABLE vergrendelt de tabel; plan dit buiten piekuren.. Stap 6 — Voor InnoDB met vastgelopen ibdata1: als innodb_file_per_table=OFF was, zet het aan in my.cnf en dump/restore de database. Als dat niet direct mogelijk is, voeg dan een nieuw databestand toe aan de tablespace via `innodb_data_file_path=ibdata1:10G;ibdata2:10G:autoextend` in my.cnf en herstart MySQL.. Stap 7 — Herstart de gefaalde pipeline nadat ruimte is vrijgemaakt: controleer eerst of de tabel consistent is (`CHECK TABLE your_table;`), verwijder eventuele gedeeltelijke data van de onderbroken load, en trigger de ADF-pipeline of dbt-run opnieuw. Stel een schijf-alert in op 80% gebruik om herhaling te voorkomen.

Critical severityresource

MySQL Error:
1114

Impact

Elke write naar de getroffen tabel faalt onmiddellijk — ADF pipeline-runs worden afgebroken, dbt-modellen die op deze tabel schrijven geven een fatale error, en alle downstream Power BI-refreshes draaien op de laatste succesvolle snapshot totdat de pipeline opnieuw succesvol is. Bij een full-load strategie staat de doeltabel leeg na een gedeeltelijke load.

ADF-activiteiten met Copy Data naar MySQL falen met UserErrorOdbcOperationFailed en starten standaard niet automatisch opnieuw — retry-policy is per activiteit configureerbaar maar lost het onderliggende ruimteprobleem niet op. dbt-runs die op de volle tabel schrijven geven een fatal error en markeren alle downstream modellen als skipped. Power BI-datasets die op een geplande refresh draaien, houden de laatste succesvolle tabelinhoud tot het ruimteprobleem is opgelost en de pipeline opnieuw succesvol is. SLA-impact: afhankelijk van de refresh-frequentie kunnen downstream rapporten uren tot dagen op verouderde data draaien.

What does this error mean?

MySQL error 1114 betekent dat de storage engine geen nieuwe rijen meer kan opslaan in de betreffende tabel. Voor InnoDB-tabellen is de onderliggende oorzaak bijna altijd een volle schijf of een vastgelopen tablespace — MySQL kan het .ibd-bestand niet uitbreiden. Voor MEMORY-tabellen is de RAM-limiet (max_heap_table_size) bereikt. In een data-pipeline-context ziet een engineer dit als een abrupte write-failure middenin een ADF-load of dbt-run: alle INSERT- en UPDATE-operaties op de tabel falen onmiddellijk, terwijl SELECT-queries normaal doorlopen. De pipeline stopt, de doeltabel bevat een incomplete dataset, en downstream modellen draaien op verouderde of gedeeltelijke data.

Common causes

1Volle schijf op de MySQL-datadirectory: InnoDB probeert het .ibd-bestand van de tabel uit te breiden maar het bestandssysteem geeft ENOSPC terug. Dit is de meest voorkomende oorzaak bij productie-loads — ook als er nog vrije ruimte lijkt te zijn, kan een quota op de partitie (/var/lib/mysql) vol zijn.
2InnoDB systeem-tablespace (ibdata1) is geconfigureerd met een vaste maximale grootte via innodb_data_file_path=ibdata1:10G. Zodra die grens is bereikt, kunnen geen nieuwe pages worden gealloceerd, ook al is er fysiek schijfruimte beschikbaar. Dit treft met name oudere MySQL-installaties die nog geen file-per-table hebben ingeschakeld.
3MEMORY (HEAP) tabel overschrijdt max_heap_table_size: ADF en andere pipelines gebruiken soms tijdelijke MEMORY-tabellen als staging buffer. De standaardlimiet is 16 MB, wat bij bulk-loads snel bereikt is. Na het bereiken van de limiet weigert MySQL verdere inserts in de betreffende sessie.
4MyISAM tabel heeft de MAX_ROWS-limiet bereikt: wanneer een tabel is aangemaakt met een expliciete MAX_ROWS-waarde (of een lage standaard op basis van AVG_ROW_LENGTH), slaat MySQL de interne pointer-breedte hierop af. Voeg meer rijen in dan het maximum, dan geeft MySQL 1114 terug — zelfs als er ruimte op schijf is.
5Binaire logs of InnoDB redo logs vullen de schijf: mysql-bin.* en ib_logfile* groeien onbeperkt als expire_logs_days / binlog_expire_logs_seconds niet is ingesteld. Op een drukke server kunnen deze logs GBs per dag produceren en zo onbedoeld de schijf vullen waardoor InnoDB-tabellen niet meer kunnen groeien.
6Tablespace op een NFS- of SAN-mount is vol of niet beschikbaar: MySQL-datafiles die op een gedeeld netwerk-volume staan (veelgebruikt in Azure VM-setups) kunnen 1114 produceren bij quota-overschrijding of bij een tijdelijke disconnect waarbij de mount read-only wordt.
7Grote transacties die uncommitted blijven, houden vrije tablespace-pages bezet: een langlopende transactie (bijv. een ADF full-load zonder chunking) houdt undo-segmenten open. InnoDB kan die pages niet hergebruiken, wat bij hoge write-snelheid tot 1114 kan leiden zelfs als de tabel zelf qua data niet zo groot is.

How to fix it

1Stap 1 — Bevestig de oorzaak: controleer schijfgebruik op de MySQL-datapartitie. `df -h /var/lib/mysql` toont beschikbare ruimte; `du -sh /var/lib/mysql/*` laat zien welk bestand de ruimte inneemt. Controleer ook quota: `quota -u mysql`.
2Stap 2 — Identificeer de grootste tabellen en logbestanden: `SELECT table_schema, table_name, ROUND((data_length + index_length)/1024/1024, 2) AS size_mb FROM information_schema.tables ORDER BY size_mb DESC LIMIT 20;` en `ls -lhS /var/lib/mysql/mysql-bin.*` voor binlogs.
3Stap 3 — Ruim binaire logs op als die de schijf vullen: `SHOW BINARY LOGS;` om de omvang te zien, dan `PURGE BINARY LOGS BEFORE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY);` om logs ouder dan 3 dagen te verwijderen. Stel daarna `binlog_expire_logs_seconds=259200` in via my.cnf om herhaling te voorkomen.
4Stap 4 — Voor MEMORY-tabellen: verhoog de limiet voor de huidige sessie of globaal. `SET GLOBAL max_heap_table_size = 1073741824;` (1 GB). Als de tabel structureel te groot is voor RAM, converteer dan naar InnoDB: `ALTER TABLE staging_table ENGINE=InnoDB;`
5Stap 5 — Voor MyISAM-tabellen met een MAX_ROWS-limiet: `ALTER TABLE your_table MAX_ROWS=2000000000 AVG_ROW_LENGTH=200;` Dit herberekent de interne pointer-breedte. Let op: ALTER TABLE vergrendelt de tabel; plan dit buiten piekuren.
6Stap 6 — Voor InnoDB met vastgelopen ibdata1: als innodb_file_per_table=OFF was, zet het aan in my.cnf en dump/restore de database. Als dat niet direct mogelijk is, voeg dan een nieuw databestand toe aan de tablespace via `innodb_data_file_path=ibdata1:10G;ibdata2:10G:autoextend` in my.cnf en herstart MySQL.
7Stap 7 — Herstart de gefaalde pipeline nadat ruimte is vrijgemaakt: controleer eerst of de tabel consistent is (`CHECK TABLE your_table;`), verwijder eventuele gedeeltelijke data van de onderbroken load, en trigger de ADF-pipeline of dbt-run opnieuw. Stel een schijf-alert in op 80% gebruik om herhaling te voorkomen.

Example log output

ERROR 1114 (HY000): The table 'stg_orders' is full
[ADF] Activity 'Copy_MySQL_to_Staging' failed: ErrorCode=UserErrorOdbcOperationFailed, Message=ERROR [HY000] [MySQL][ODBC 8.0(w) Driver][mysqld-8.0.32]The table 'stg_orders' is full
[dbt] Database Error in model stg_orders (models/staging/stg_orders.sql): (1114, "The table 'stg_orders' is full")

Frequently asked questions

MySQL 1114 fix: welke stap moet ik als eerste uitvoeren?

Voer `df -h /var/lib/mysql` uit om te bevestigen of de schijf vol is. Is er minder dan 5% vrij, dan is dat de oorzaak. Verwijder eerst binaire logs met `PURGE BINARY LOGS BEFORE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY);` — dat levert vaak snel GBs op zonder dataverlies. Daarna controleer je of de pipeline zelf opnieuw kan draaien.

Kan ik MySQL 1114 oplossen zonder downtime of tabelslot?

Voor het vrijmaken van schijfruimte via binlog-cleanup of het verwijderen van grote bestanden buiten de datadir: ja, geen downtime. Voor het wijzigen van MAX_ROWS op een MyISAM-tabel of het toevoegen van een tablespace-bestand aan ibdata: een MySQL-herstart of ALTER TABLE is vereist, wat respectievelijk een korte downtime of een tabelslot geeft. MEMORY-tabellimiet verhogen via SET GLOBAL max_heap_table_size is online zonder lock.

Waarom krijg ik MySQL 1114 terwijl df -h nog vrije ruimte toont?

Drie mogelijke oorzaken: (1) de MySQL-user heeft een schijfquota die lager ligt dan de partitiegrootte — check met `quota -u mysql`; (2) ibdata1 heeft een vaste maximale grootte in innodb_data_file_path zonder :autoextend — de tablespace is vol ook al is de schijf dat niet; (3) je schrijft naar een MEMORY-tabel en max_heap_table_size is bereikt — dat staat los van schijfruimte.

Hoe voorkom ik dat MySQL 1114 mijn ADF-pipeline 's nachts kapotmaakt?

Stel een OS-level schijfalert in op 80% gebruik van /var/lib/mysql. Configureer binlog_expire_logs_seconds=259200 in my.cnf zodat binlogs automatisch worden opgeruimd. Activeer innodb_file_per_table=ON zodat elke tabel zijn eigen .ibd-bestand krijgt en je per tabel kunt monitoren. MetricSign detecteert ADF-failures door 1114 en kan je direct notificeren, zodat je niet op de volgende geplande run hoeft te wachten.

Source · dev.mysql.com/doc/mysql-errors/8.0/en/server-error-reference.html