MetricSign
Start free
High severityconfigurationAzure Data Factory →

ADF Pipeline Error:
ADF Pipeline Error 3253

What does this error mean?

Te veel gelijktijdige MappingDataflow runs op dezelfde Integration Runtime; throttling threshold bereikt.

Common causes

  • 1Throttling threshold van de Integration Runtime is bereikt door substantiële gelijktijdige MappingDataflow executies
  • 2Te veel pipelines triggeren tegelijk dezelfde IR-pool zonder concurrency limits
  • 3vCore-pool te klein gedimensioneerd voor de werkelijke piekbelasting
  • 4Lopende jobs in de pool blokkeren nieuwe activity runs voor de betreffende activityId

How to fix it

  1. 1Retry de pipeline run na een wachtperiode zodat lopende MappingDataflow executies de IR vrijgeven
  2. 2Beëindig lopende jobs in de IR-pool om capaciteit vrij te maken voor de gefaalde activityId
  3. 3Verlaag het aantal aangevraagde vCores per MappingDataflow zodat meer runs binnen dezelfde pool passen
  4. 4Verhoog de maximum pool size van de Integration Runtime, of verdeel workloads over een tweede IR-pool
  5. 5Stagger pipeline triggers (schedule of concurrency-limiet op pipeline-niveau) om gelijktijdige MappingDataflow pieken te voorkomen

Frequently asked questions

What causes ADF Pipeline Error 3253?

Pipeline configuration or connectivity issue

Where can I find more details?

Open Azure Data Factory Monitor, find the failed run, click on the activity, and view the full error output in the Output tab.

Source · learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-troubleshoot-guide#error-code-3253

Other configuration errors